2020年11月26-27日，由智慧中国年会组委会、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办，国脉研究院承办的年度改革创新研讨盛会（第16年）——“2020智慧中国年会”在北京隆重召开，以“十四五前瞻与智治社会建设”为主题，来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据等领域的主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。

本文系国脉研究院研究员陈佳俊 于11月27日下午在“2020智慧中国年会”云会议——“数据大脑与基层治理/一网统管（智慧城市与城运中心）研讨会” 上的演讲。

各位领导好：

今天我的报告主题是浅谈数字政府背后的数据治理，这份报告总共分为四个部分：数字政府概述、数据治理结构、数据治理案例和数据治理展望。

一、数字政府概述

2015年，国务院发布《《促进大数据发展行动纲要》提出, 大力推动政府部门数据共享、公共资源开放, 提升治理能力；2017年习近平总书记特别强调“实施国家大数据战略加快建设数字中国, 强调要运用大数据提升国家治理现代化水平”；2019年十九届四中全会提出要“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”。

数字政府是一种新型政府运行模式，遵循“业务数据化、数据业务化”的全新理念，以新一代信息技术为支撑，重塑政务信息化管理结构、业务架构、技术架构，通过构建大数据驱动的政务新机制、新平台、新渠道，进一步优化调整政府内部的组织架构、运作程序和管理服务，全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务等领域的履职能力，形成“用数据对话、用数据对策、用数据服务、用数据创新”的现代治理模式。

从政府治理实践看, 运用大数据改变政府治理模式和服务方式正在成为趋势。各地涌现的政府治理创新实践, 如数据共享的“最多跑一次”, “一网智办”，“无感申办”等, 其治理能力提升的关键都离不开庞大的政府数据治理体系及其运行机制的支撑。

二、数据治理结构

（一）数据治理目标

1. 提高数据的质量（准确性和完整性）；

2. 保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性）；

3. 实现数据资源在各组织机构部门的共享；

4. 推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升组织的整体信息化水平，充分发挥信息化作用。

（二）数据治理目的

1. 提升执行能力

运用大数据减少政策执行外部环境的制约，有效防止政策执行过程中的“中梗阻”“低效率”“脱型走样”“观望症”现象，建立政策执行监督机制，防止政策执行过程中出现的随意性和作假行为。。

2. 提升决策能力

用大数据建立科学决策机制，防止个别领导“拍脑袋”决策现象，提供政策决策的精准性、科学性和预见性。运用大数据来建立畅通的心意反馈渠道，通过大量收集反馈数据进行舆情分析和预测。

3. 提升管理能力

运用大数据建立部门之间的数据共享平台，打破数据孤岛现象，整合数据资源，实现数据共享。运用大数据来实现把执法权力关进“数据铁笼”，让权力运行处处留痕，规范干部权力运行机制，让失信市场行为无处遁形。

4. 提升服务能力

运用大数据来转变政府职能，通过快速、精准、高效的电子信息化办公流程和政务服务模式，运用大数据构筑起政府对企业和民众的精准到位的服务体系。

（三）数据治理结构

数据治理结构分为数据分类、数据建模、数据接入、数据存储、数据整合、数据计算、数据服务和数据应用。

（四）数据治理核心

1. 数据标准规范

数据标准规范是指我们要建立定义统一、口径统一、名称统一、参照统一和来源统一的数据库，这样才能保证统一、开放的数据平台。

2. 数据质量管理

数据质量的评估维度分为：完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性和关联性。数据质量管理的具体工作流程是数据产生、数据接入、数据存储、数据处理、数据输出和数据展示。

3. 数据安全管理

数据安全管理分为数据存储安全、传输安全和使用安全。

数据存储安全主要是指数据的物理安全和系统安全，存储数据的安全主要通过安全硬件的采购来保障数据存储安全。

数据传输安全主要是指数据加密、数据网络安全控制。主要通过专业加密软件厂商进行规范设计和安装。

数据使用安全主要通过以下方式：防范非授权访问和下载数据信息；建立完善的防泄露机制；建立有效的数据安全审查机制；对敏感数据进行严密管理。

4. 数据生命周期管理

数据和人一样，是有生命周期的，数据从在线阶段、归档阶段到销毁阶段是一个完整的生命周期。从下图我们可以看出，随着数据的不同生命周期，查询数据所需的时间也大不相同。而通过对数据根据其不同生命周期进行分类则可以大大提高高频数据查询效率。

5. 硬件基础设施管理

硬件基础设施管理包括电脑、硬盘、服务器等硬件的日常防护和管理。

三、数据治理案例

接下来我想通过几个案例来更好的说明数据治理。

（一）上海开启“电子亮证”新模式

上海通过市电子证照核心基础数据库的建设，实现了包括身份证在内的222类电子证照归集，共计有8000多万张电子证照。通过用证清单，将市民办事事项的材料清单与电子证照建立关联，为电子证照在政务服务和社会化领域的应用提供支撑；超过一千万用户可以在“随申办”APP中查看本人的电子证照，并助力电子证照的在线下的16个区行政服务中心以及220个社区事务受理服务中心办理业务，实现证照材料免交。

上海开启“电子亮证”模式六大创新亮点：

1. 离线亮证：允许用户手机断网等极端条件下的亮证、亮码，并实现离线登录。

2. 源数据复用：相同需求用户共享公共数据，减轻接口压力。例如某个地点交通路况图片，两分钟更新周期内只调用一次，即使一万个人访问，接口只承受一份压力。

3. 多源数据协调：同类多源数据并存，根据权威性或接口性能设定调用优先级，当有先调用接口失效时，候补接口自动跟进提供服务。

4. 用户沙盒：用户登录手机端后，所有访问的缓存数据进入用户沙盒，只有合法用户可通过APP调用，其他用户或不通过APP的调用都无法获取数据，保护用户信息隐私安全。

5.支持多种应用场景：支持实体窗口办事；支持长三角专窗亮证办事；支持上海区域路面核验；支持上海地区宾馆入住；支持用户直接互扫亮证核验身份。

6. 适配性强：提供二维码、条形码、支持与各类扫码枪、闸机、线下系统输码对接。

（二）江西省打破“信息孤岛”

1. 江西省在打破“信息孤岛”实现互联互通基础上，以部门实际业务需求为牵引，推动政务数据的归集共享。

（1） 广泛收集数据需求

通过上门调研、填报表格、座谈交流等多种形式，收集省直部门对外单位的数据共享需求，以此为依据编制《省级政务信息资源共享和开放责任清单》。

（2） 推动数据共享交换

各部门在全省统一的数据共享交换平台挂载资源。截止2019年9月底，各部门共挂载数据资源3938项，累计被调用9928万次，实现交换249亿条。

（3） 推动数据归集共用

江西省建成人口、法人、电子证照、公共信用和投资项目等高频共享库，归集公安、市场监管、民政、人社、发改等部门12.67亿条高频数据，经融合治理后开放了203项高频数据接口。

2. 江西省坚持实效导向，推进数据共享应用，持续优化营商环境

（1）以数据共享推动业务流程优化

基于数据共享推动办事流程再造，实现投资项目备案“全程网办”，企业备案办理平均时间由5个工作日缩减为3个小时；企业注册登记时限压缩至3个工作日内；国际贸易“单一窗口”货物申报率100%。

（2）以数据共享推动政务服务“掌上办”

通过数据共享推动6692个政务服务事项实现“掌上办”“掌上查”。省本级和各地市公积金、社保查询等业务已全部接入“赣服通”。群众通过“赣服通”在线预约、填表、缴费、“刷脸”查进度，效率提升50%，最快可3分钟办结。

（3）以数据共享能力提升政府治理能力提升

省发改委依托省公共信用平台，归集共享48个省直部门14.6亿条信用信息，为公众提供1.6亿次信用查询服务。省扶贫办通过归集共享8家省直部门2000余万条扶贫数据，为扶贫相关行业单位精准识别建档立卡贫困户提供支撑。

（三）温州“最多跑一次”多场景应用

温州市从涉企政策兑现入手，针对企业反映的涉企政策多、不知晓、兑现难、多头跑等问题，谋划实施惠企政策“直通车”，全面清理整合产业政策、优化再造兑现流程，依托浙江政务服务网打造温州市产业政策奖励兑现系统，实现了全市产业政策奖补项目统一网上申请、在线审批、刚性兑付全流程“最多跑一次”。

1. 整合涉企政策，增强政策适用性

针对产业政策“政出多门”、可操作性差等问题，按照“一个大产业一个政策”原则，对市级178个产业政策清理整合成农业、工业、服务业、开放型经济、人才5个新政策，县级658个产业政策按照“5+X”框架整合成80个新政策，平均每个地方6个，整合后的新政策全部采用条目式结构，企业只需对照条款，便可按图索骥申报兑现相应奖补。

2. 推行“一网智办”，提高服务满意率

建设温州市产业政策奖励兑现系统（PC端、手机版），实时发布所有产业政策、申报指南、申报信息等通知。企业只需登陆系统，与企业相关的奖补项目自动匹配、智能展示。

四、数据治理展望

（一）深度挖掘和分析

利用大数据挖掘技术分析各类海量信息，发现市场热点和群众需求，实现创新服务。

可以利用大数据技术对社交网络信息、在线评论、应用体验反馈等信息进行深度挖掘和分析，充分洞察群众，分析群众情绪，了解群众想法，从而推行更贴近群众生活场景和使用习惯的新应用

（二）加强各部信息联动

加强内外部信息联动。可以进一步加强税务、海关、法院、电力部门、水务部门、房产交易登记中心、环保部门以及第三方合作机构的数据互联共享，有效拓宽信息来源渠道，深度挖掘整合系统内外信息、关联关系、交易行为，利用大数据技术查找分析不同数据变量间的关联关系，建立决策模型，提升风险防控能力。

（三）提升经营管理水平

优化资源配置，实现精细化决策。可以依托大数据采集和计算能力，提升计算的敏感性和有效性，为总体资源配置提供更好的信息支撑，实现对资源配置的动态管理；基于流数据处理技术，搭建监控平台，实现即时监控，保障业务的稳定高效。

以上是我今日报告的全部内容，感谢各位的聆听。

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