重磅 | 首届数据要素生态指数报告（2023）隆重发布

发布日期：2023-12-04 浏览量：1205

扫码分享到微信

分享二维码

2023年11月23日，由智慧中国年会组委会主办、国脉研究院承办，国脉互联、普宙科技、网景盛世、上海星鸟、中兴通讯等企业支持的“2023智慧中国年会”在北京召开。本届年会以“数联天下智启未来——构建数据共同体，共创数字生产力”为主题，邀请界内决策者、管理者、建设者、观察者、思考者聚焦当下发展热点，总结发展趋势，探讨数字政府、数字城市、数据要素、公共数据开发利用、数据资产和公共数据授权运营、AI、大数据等融合应用和场景创新，剖析我国政府数字化转型的发展方向与未来路径，搭建行业解惑交流的平台，为我国政府数字化转型和高质量发展贡献顶尖思想和智慧。

23日上午主论坛，智慧中国年会组委会、国家工业信息安全发展研究中心和北京国脉互联信息顾问有限公司联合发布《数据要素生态指数》，现场举行了联合发布仪式，智慧中国年会组委会主任、国家信息中心原主任、国家信息化专家咨询委员会委员高新民，智慧中国年会组委会副主任、国家信息化专家咨询委员会委员、国家行政学院教授、博导汪玉凯，智慧中国年会组委会副主任、中国社会科学院信息化研究中心主任、《互联网周刊》主编姜奇平，工信安全中心信息化所副所长唐旖浓，智慧中国年会组委会副主任、国脉互联总裁、国脉研究院郑爱军，国脉研究院常务副院长孙泽红共同启动报告发布，并由郑爱军院长对《数据要素生态指数》报告进行介绍（以下简称《指数》报告）。

一、研究背景与指数模型

《指数》报告提出，当前，我国数字经济发展成效显著，但仍存在大而不强、快而不优，关键领域创新能力不足、传统产业数字化发展相对较慢，数字鸿沟亟待弥补、数字经济治理体系还需完善等问题，综合水平有待提升。数据作为生产要素、无形资产和社会财富，已成为数字经济发展的关键引擎，因此，尚需强化数据要素市场建设，尤其是数据要素市场规制和基础设施建设。此外，从营商环境发展角度，公共数据授权运营短期行为不利宜商环境，数据要素市场体系有待进一步规范。

《指数》报告结合国脉互联研究的数据资产价值评估“三化三率”方法论，即按照“业务数据化-数据资源化-资源价值化”模型架构，开展“信息化率”“数字化率”和“资产化率”评估测算。结合“三化三率”模型，《指数》报告研究构建数据要素生态指数“基础设施环境-政策环境-市场环境-流通环境-宜商环境”五层指标体系，对应数据要素基础保障力、引领力、竞争力、生产力和发展活力。

二、数据要素生态指数全貌及区域分析

《指数》报告采取数据要素“管理+运营+监管”视角，通过31个省（区、市）观察政府开展数据要素治理、服务和监管的实际成效，已开设数据交易所的23个典型城市数据要素产业与生态建设情况进行分析。综合数据分析和案头研究，报告发现：

1.总体来看：随着数据要素市场不断培育壮大，数据要素的基础性、战略性的资源地位日益凸显，包括数据提供方、数据应用方、数据监管方、技术服务方、法律合规机构等的主体逐步参与到数据要素市场建设。

2.省（市、区）角度：东部地区数据要素市场化配置平均效率高于中、西部地区，北上浙鲁等地配置居全国前列；各地区在推进数据要素市场化建设方面存在同质化现象，应加强全国统一布局，推进数据要素全国统一大市场。

3. 23个城市角度：典型城市总体平均得分为46.61，有13个城市超过平均得分，占比56.52%，广州、深圳和杭州共同领跑前三，典型城市数据要素生态整体呈均衡状发展，但仍需全面提升。

4.一级指标角度：基础设施环境和政策环境发展相对较好，市场环境得分率较低，各一级指标呈现出一定特点和问题。基础设施环境建设方面，数据可信互操作平台有待持续深入建设；政策环境建设方面，数据要素政策和环境有助于加速数据资源优势转化；市场环境建设方面，数据供给、交易市场与应用均有较大提升空间；流通环境建设方面，从顶层设计推动建立多层次数据流通交易体系；宜商环境建设方面，数实融合需要在多个重点领域快速推进。

5.七大区角度：华东地区、华北地区、华南地区综合实力较突出，综合指数分别为58.21、54.80、54.67；七大区在数据立法条例、网络安全制度建设、数实融合、数字经济政策法规、数据产业集聚化等三级指标表现突出，增长势头呈现向南、西延伸的趋势。

三、评估发展与推进建议

随着数据价值在经济社会多领域释放，数据出让金、数据税、数据资产入表、数据发债、数据创投等创新模式将出现，带来地方财政、商业形态、企业资产负债表的新变化。结合现状，《指数》报告提出“打破界限需要‘因地制宜’”。

《指数》报告最后提出，围绕“构建数据共同体，共创数字生产力”的年会主题，结合数据基础设施建设的新要求，地方数据要素生态建设要聚合生态力量，围绕“三张清单”（需求清单、场景清单、资产清单），“三个核心”（业务场景化、场景数字化、数据资产化），深化“业务数据化、数据资源化、资源价值化”工作，以实现“满足美好生活的向往”这一终极目标。