2020年11月26-27日，由智慧中国年会组委会、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办，国脉研究院承办的年度改革创新研讨盛会（第16年）——“2020智慧中国年会”在北京隆重召开，以“十四五前瞻与智治社会建设”为主题，来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据等领域的主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。

本文系国家信息资源管理北京研究基地主任、北京大学教授赖茂生先生于11月26日下午在“2020智慧中国年会”主论坛上的演讲。

我们现在面临的到处都是数据，已被数据包围，可以说现在是数据的世界。在这样的数据世界里面，我们怎么样来认识它？现在我们可能还处在“只缘身在此山中”的一个状态，但是要管好数据，用好数据，能够很好地认识这个数据世界，是一个人人都应该考虑的问题。

下面我把我学习的一点体会跟大家汇报一下，主要有三个方面，一是对数据世界的认知；二是数据世界的到来，人类面临的重大挑战；三是我们需要做什么。

一、对数据世界的认知

（一）数据是什么

对于数据世界我们怎么样来认识它，首先大家需要了解的是数据到底是什么？概括地讲数据就是我们人类的感官（及其延伸）感知到的物体或物质的各种现象（声、光、电、磁、色、味等）及其特性的表示。有些现象可以通过眼睛、耳朵或其他感官直接感知到，有些需要通过一些技术、仪器设备才能感受到，有些由于现有技术和工具的局限性还感受不到，但实际上它是存在的。

我们感知到的东西，通过采样和量化，就成为了数据，再通过（二进制）编码，就成为机器可读数据。数据跟信息的关系，一般来说信息是对数据进行处理和再表示的结果，但有时候这两个词又是可以通用的，有些可以直接看的数据就是信息。对数据的认识，我们不能仅仅局限于直观上的表示，更要看到它对于社会、组织和个人意味着什么。

数据是我们认识世界的初始信息，更重要的是它是当代社会的重要资源。数据也是一个组织的重要资产，我们现在做的很多事情，包括抗疫、创新、为群众服务、创业等等，几乎都离不开数据，一个组织要很好地运作下去，提供服务、产品，没有数据是很难办的。

数据还是一种制度性力量，数据虽然会受到制度的影响、制约，但是它反过来也会影响制度，成为一种制度性的力量，这种制度性的力量会作用于我们的政治、经济、军事、文化等方面。数据又是组织新的价值来源，同时也是最大的风险来源。数据管理不佳，通常会导致决策效果不佳，甚至是面临违规和财富损失的风险。

（二）数据世界的图景

这个图把我们现实世界抽象分成这样几个层次：现实世界、机器世界、信息世界、数据世界。数据被包含在信息世界、机器世界和现实世界里。

数据具有分层的结构特征，这是一个作为数据存储中心，来显示数据层级结构的例子。

（三）数据世界与自然界和人类社会的关系

数据世界与自然界和人类社会的关系，主要表现在这样几个方面：一是自然界和人类社会的一种反映；二是数据是人类活动的产物；三是人类认识自然和认识社会的材料和工具；四是具有相对的独立性，离开它的生产者和创建者之后，数据具有相对的独立性；五是受人类的支配，这种支配的程度也是不同的，如果治理方面的工作做得好，技术和工具比较先进，那么就会是比较完美的支配。反之，人类对它的支配力量就会很有限。

这个表展示的是数据在不同应用领域里的一些类别，包括电子商务、电子政务、科学技术、医疗保健、公共安全，每种应用涉及到的数据类型和特征，以及所需要的数据分析类型和效果也在这里展示了。这方面的内容还在不断地丰富，不断地发展。从这个表我们可以看出，我们已经做的事情是很多的，但是还有很多事情还要做，还在做。

二、人类面临的重大挑战

（一）认识能力方面的挑战

一是数据的特性和本质到底是什么？以前讲大数据人们通常会讲“4V”四大特征，那么数据的本质到底是什么？它是一种客观反映，是人类共同创造的人工物品，它跟信息、知识有不同的地方，特别是知识，有非常明显的创作者、责任者，也就是说它可以根据这个来确定我的权益是什么。但是数据，因为是大家共同创造的，就涉及到很多新的问题，特别是所有权的问题，以及其他相关的权益问题、管理问题和传播问题。

二是数据世界里的行为及其规律。我们知道在信息社会里，至少有三大定律是大家比较熟悉的：摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡夫定律。那么在数据世界里，它的规律是什么？有没有？有哪些规律？在结构上，我刚才提到了层次性，结构的层次性是一种规律。那运动方面有什么规律呢？第一个是数据有生命周期，从它的产生创建，一直到最后被处理，是有一个生命周期的，在不同的阶段，它的性质、形态、价值可能是不一样的。第二个是在数据世界里，人们认为有模式定律。数据当中总是包含有各种各样的模式，这个模式需要我们去发现，这就是模式定律。第三个是变化定律，所有的模式都会根据业务的变化而变化，而不是一成不变。第四个是价值定律，数据分析结果的价值不主要取决于模式的精准和稳定，而主要取决于业务意义或有没有合适的业务应用。我们讲大数据治理和管理，实际上就需要跟各种各样、各行各业的业务密切联系起来，离开了业务，数据的价值无从谈起。

（二）制度方面的挑战

第一个是数据公平问题，数据公平包括国际上的数据公平，以及在一个国家、地区内部数据公平的问题，这些问题都是比较普遍的。第二个是双重规则下的竞争问题，管理数据的应用方面，面临着双重规则竞争，这种双重主要指的是国内或者国外，市场或者政府具有不同的制度。第三个是数据权益问题，我们在这方面要确立比较合理、完善的制度还需要做很多工作，还有很长的路要走，因为数据的创造者是不一样的。

（三）安全方面的挑战

国家安全问题，像国际上的“棱镜”项目，对世界各国具有很大的威胁，同时也涉及到我们国家所掌控的数据资源，数据资产主权怎么去保卫、维护的问题。组织和企业也面临着各种各样的安全问题，数据里面有价值，就越容易引来更多的风险和攻击者。还有个人也面临着隐私保护问题等安全问题。

（四）技术方面的挑战

技术方面的挑战大家在数据管理、数据应用第一线更有体会，我个人认为技术方面的挑战主要是业务需求在不断地增长，而我们现有的技术、软件跟数据处理能力有的还不能适应业务需求。信息安全方面的挑战也是非常明显的，我们有关部门每个月都要公布很多网络攻击等网络事件。还有我们相关的技术对国外的依赖和面临国外封锁问题，以及技术运维等挑战。

（五）人才方面的挑战

人才方面大家可能更有体会，因为这是一个数据人才奇缺的时期，数据应用、数据管理都在普遍地开展，但是这方面的专业人才非常的紧缺，包括数据科学家、数据治理专家、首席数据官、数据管理师、数据工程师、数据分析师等等。现在我们在教育和培训方面还远远跟不上社会的需要，要培养出真正合格、适应社会需求的人才，并不能一蹴而就，所以这方面的任务是非常艰巨的，光靠高校是不行的，这方面的培养任务我们各个部门、各个单位都需要下功夫，做好自己这方面的工作。

三、我们需要做什么

（一）认识层面

在认识层面我们要继续深入认识数据世界的复杂现象和本质，认识数据世界的运行规律和规则，认识人类对数据世界的真正关切是什么，包括大数据资源给我们带来的机遇和挑战是什么，还有就是认识其中的国家利益是什么，认识人类面临的挑战是什么。

（二）国家制度层面

在治理制度方面，相关法律法规的完善还有很多工作要做。

（三）组织层面

在组织层面，需要做好的就是治理架构、应用基础、组织体系、组织文化、人才队伍这些方面的建设。在数据应用基础方面，一个组织要对数据资源能很好地应用，没有这些基础工作，我想也很难做得很好，所以在这强调六个方面：用户需求、数据来源、元数据及其标准化、数据质量、应用环境条件（流程、技术、方法、工具等）、应用场景、应用效果评价。

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