2020年11月26-27日，由智慧中国年会组委会、北京国脉互联信息顾问有限公司、舟山国脉集团有限公司联合主办的年度改革创新研讨盛会（第16年）——“2020智慧中国年会”在北京隆重召开，以“十四五前瞻与智治社会建设”为主题，来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。

本文系国脉互联华南区总经理、高级研究员江皇谅先生于11月27日下午在“2020智慧中国年会”云会议——“数字政府顶层设计与移动政务研讨会”上的演讲，内容通过现场速记整理。

尊敬的各位领导、嘉宾，大家下午好！

2015年以来，国家、省相继出台了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《“互联网+政务服务”技术指南》（国办函〔2016〕108号）、《国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》等文件，“互联网+政务政务”、“数字政府”建设、政府数字化转型工作得到了大力发展。政务大数据中心作为“数字政府”改革建设的重要内容，是其他工作开展的重要保障。

政务大数据中心建设并不是单纯的技术行为，更多地需要体现对数据中心的运营，我们可以归纳为政务大数据体系建设。这也是我今天要给大家分享的内容，是在连续对几个城市的政务大数据平台建设规划过程中总结出来的一些思考：为什么要构建政务大数据中心体系？政务大数据中心体系建设应该包括哪些内容？如何推进政务大数据中心体系建设？

一、为什么要构建政务大数据中心体系？

（一）构建政务大数据中心是必要的

1.政务数据体系是国家治理体系现代化的基础；

2.政务数据治理是国家治理能力现代化的重要组成部分；

3.做好政务数据体系和数据治理是实现政府转型升级，适应大数据潮流的前提条件。

（二）构建政务大数据中心是重要的

1.是实现数字政府建设的基础工作；

2.是实现政府信息化建设转型升级的支撑保障；

3.是实现在线办事高标准、严要求的前提条件；

4.是实现政务服务创新，发展数字经济的强劲动力。

（三）构建政务大数据中心是紧迫的

1.解决政务信息化工作中存在问题的总枢纽；

2.确保快速实现优质在线服务的关键钥匙；

3.实现统筹管理、高效运作、上下协同的有力抓手。

二、政务大数据中心体系建设应该包括哪些内容？

技术上，建立采、存、管、用、评于一体的政务大数据平台，加快实现政务数据资源全量汇聚，提升政务数据质量。目前市场上有很多成熟的产品，这里不进行重点阐述。运营上，发挥政府总牵头的作用，提出具体的运营目标，构建监管方、服务方、安全方于一体的运营生态体系，实现政务大数据平台运营的的常态化(周期)、规范化(标准)、及时性(时限),推进数据中心日常运维（运行、维护）,推进数据资产化服务和管理。

（一）数据服务

数据服务以大数据平台为支撑，以推进政务服务流程再造，实现对产业经济、宏观经济的大数据分析和辅助决策为目标，以数据需求管理、数据资产管理和数据平台运维为服务主线形成的大数据服务管理和运营体系。

1.数据需求管理服务：基于各个需求部门提供的业务需求场景进行深入的调研分析后，提出详细的解决方案，并根据解决方案进行数据服务实施工作，最后根据不同应用场景提供不同应用支撑方式。

2.数据资产管理服务：包括资源目录梳理、基础库、主题库、专题库建设实施；元数据、数据元、数据标准等基础数据元素配置管理等。

3.数据平台运维服务：提供对大数据中心的系统、数据、基础设施、资源目录等的运维。

（二）安全服务

基于数据安全的风险分析，针对数据采集环节，采用身份认证、准入控制、分类分级等手段，保障大数据被依法依规采集、获取；对于数据传输环节，采用隔离交换、传输加密和完整性校验等手段，保障大数据被安全传输；对于数据存储环节，采用数据发现、标记、分类分级、加密等手段，保障大数据被安全存储；对于使用环节，通过数据认证授权、访问控制、审计、脱敏等手段，保障数据被合规使用；对于共享环节，采用动态脱敏、应用授权和审计等手段，保障大数据被安全共享；对于数据销毁环节，采用介质销毁和内容销毁等手段，保障数据被安全销毁。总之，通过对数据采集、数据传输、数据存储、数据使用及共享、数据销毁各环节采取相应安全防护措施，建立大数据全过程的纵深安全保护体系，保障数据全生命周期安全。

（三）监管服务

围绕共享业务、质量管理和数据安全三条主线，实施管理介入，建立标准规范，构建指标体系，形成绩效评价闭环，以内控内审的管理理念贯穿，在辅助管理工具配合下，实现数据管理常态化运营。监管服务方的内容包括：

1.标准规范建设：围绕采集、编目、汇聚、共享开放、门户管理、安全管理等维度，构建顶层规划、标准规范、管理办法、指标体系全贯穿的政务数据治理标准规范体系，制定可落地可操作的管理规范和流程制度。

2.共享业务管理：通过数据服务调度管理实施落地，实施用数需求协调、调度、审核管理、流程优化等业务管理工作。以日常用数需求和数据治理专项需求为驱动，提供数据共享业务监控管理运营服务。

3.数据质量管理：围绕数据的数量、质量和时量三大维度，通过数据接入管理，数据中心监控，数据使用管理三个阶段实现管理落地，建立数据质量问题处理机制。

4.数据安全管理：通过数据安全监控管理实施落地，实现政务大数据平台的安全运营监管，从自动化监审和人工检查等维度，对建设运营方的数据安全运营实施监管，并逐步推进数据分级管控落地。

5.考核评价管理：建立四方考核评价体系和指标体系，分别对数据建设方、数据运营方、数据管理方和数据安全方实施定期量化考核评价。

6.问题处理机制：建立问题跟踪处理机制，实现问题、风险的有效采集，问题处理持续跟踪，问题复核的考核评价。

三、如何推进政务大数据中心体系建设？

总体思路上，要坚持审时度势、精心谋划，要超前布局、力争主动。

审时度势：充分认识现状和基础，深刻解读和剖析“数字政府”改革对数据工作的要求。

精心谋划：以“统筹”为根本准则，坚持“目标导向、问题导向和需求导向相结合”，以“数据”为纽带，采用新技术、新理念、新模式，通过“技术融合、业务融合、数据融合”，构建“集中汇聚、融合治理、动态鲜活、安全可靠”政务大数据中心。

超前布局：政务数据作为“数字政府”建设的重要内容，需要先行推进规划和建设，为全面工作开展提供保障。

力争主动：通过数据统筹，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，支撑“放管服”改革，推进治理体系与治理能力现代化。

以上就是我今天要给大家分享的内容，后续欢迎大家共同参与探讨，不断完善政务大数据体系建设的整体内容，谢谢各位！

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