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田景熙:交通数据标准化治理与集成系统解决方案

发布日期:2022-10-11T02:11:47.450Z 文章浏览量:
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本文系DAMA-C数据模型与架构学组组长、国脉研究院副院长田景熙教授于8月25日在2022 智慧交通与数字大陆构建创新论坛上的演讲。内容通过速记整理,未经本人审核。

 

各位领导、各位同仁,大家上午好,今天我给大家带来的是《交通数据标准化治理与集成系统解决方案》,共分为三个部分。第一部分是交通数据治理的需求,第二部分交通数据统一标准化治理体系架构,第三部分介绍我们的交通数据集成治理平台。

 

一、交通数据治理的需求路径
通过深度分析全域、全局支撑数据资产建设运行的交通数据治理需求路径,提出“四维治理、五级水平”的集成要求。五级主要包括初始级、单元级、流程级、网络级和生态级。初始级的核心是弄清存量,统一标准,其主要特征是单机构、单系统、单应用。我们全国有3万多个系统标准,各种行业标准、团体标准等等,大部分标准以一个对象、一件事情、一个过程来进行规范化、统一化,但总体而言,较为碎片化。第二级是单元级,由机构主导,形成多领域、多要素规范化,从场景出发,基于数据“线”治理,我们的治理目标从“点”到“线”。第三级是流程级,实现数据“面”治理,由流程驱动,实现跨机构梳理规范化。以交通行业为例,行业内的公路、水路等各方面业务,与公安、卫生、民政等跨机构形成规范化。第四级是形成以“数据一本账”为核心的网络级,目前在交通领域实行有一定难度。第五级是生态级,以数字生态支撑,实现动态联控联调联供能力,真正实现我们的数据随需而变、随需而动、随需而生成。数据治理在不同层面形成不同的效率,不同的形态。
以“四维治理、五级水平”集成要求为基础,构建交通政务信息资源的全域模型。以公路交通、水路交通、道路交通等等业务维度为Z轴,以铁路设备监督、公路建设管理、公路养护管理、城市公交管理等监管角度为Y轴。另外,以大量业务行为为X轴,里面涉及制度问题、环境问题、人员问题等等。
二、交通数据统一标准化治理体系的架构
交通数据统一标准化治理体系总体架构包括标准政务数据资源集成环境及道路运输电子政务平台信息指标体系。交通领域的集成会与多个领域形成交叉,包括与5大电子政务基础库综合人口库、法人库、地理空间、信用等等。交通领域的信息指标涵盖的内容很广,以道路运输电子政务平台信息指标为例,包括基本类、运输类、业户类、车辆类、票据类、运价类、稽查类、人员类等。
三、交通数据统一治理平台
针对数据治理面临的问题我们开发了一个工具,交通数据统一治理平台即三层六级一体化政务数据编目体系。针对我们所说的数据“线”和数据“面”为基础进行数据治理及数据集成。以GB/T 21063.4-2007《政务信息资源分类》统一交通数据编目体系,涵盖政府、党委、人大、政协、法院、检察院等21大类作为宏观顶层架构,以各领域范畴或机构清单,建立关联模型,提供交叉内容关联的交换层作为中层枢纽;以各领域业务或维度数据标准融合,支持交通应用数据治理与挂接的汇聚层作为底层挂接形成我们的数据标准化治理与集成平台。通过数据规范化测评、依标治理、沟通与入湖、数据数源复用提升、数据组合管理、一数一源一标体系与审计、主题挖掘与创新应用的全流程实现数据元/元数据治理、数据模型治理、分类体系治理、数据清单治理及实体数据治理。

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